데이터베이스 선택: MySQL 또는 PostgreSQL

데이터를 쉽게 저장하고 쿼리해야 하는 자체 응용 프로그램을 계획하거나 개발하는 과정에 있다고 가정해 보세요. 이 경우 가장 좋은 방법은 솔루션의 일부로 SQL 관계형 데이터베이스를 사용하는 것입니다. MySQL 과 PostgreSQL모두 선도적인 오픈 소스 데이터베이스이지만언뜻 보기에는 차이점을 보기어려울 수 있습니다. 올바른 데이터베이스를 선택할 수 있도록 각 데이터베이스에 최적화된 작업을 자세히 살펴보겠습니다.

단순 쿼리 와 복잡한 쿼리

MySQL은 간단하고 직관적이라는 평판을 가지고 있습니다. MySQL이 인기있는 주된 이유 중 하나이며 웹 사이트 또는 디렉터리 구축과 같은 일반적인 응용 프로그램의 일부로 데이터베이스를 쉽게 만들 수 있습니다. 반면에 보다 복잡한 쿼리를 지원해야 하는 경우 MySQL의 단순성 없는 것이 문제가 될 수 있습니다. 쿼리를 최적화해야 하는 경우 PostgreSQL은 더 기능이 풍부합니다. 추가 기능은 데이터베이스 솔루션에 대해 알아보려면 추가 시간 약속과 동일할 수 있지만 응용 프로그램에 따라 다릅니다.

이 두 솔루션은 SQL 표준에 대해서도 서로 다른 접근 방식을 취합니다. MySQL은 공식 SQL 구문을 너무 자세히 준수하지 않고 모든 기본 쿼리를 지원합니다. 반면 PostgreSQL은 표준에 더 엄격하게 정렬됩니다. 즉, 이미 SQL 전문가이고 구문에서 벗어난 편차를 처리하지 않으려거나 응용 프로그램을 다른 SQL 플랫폼에 이식하는 것을 고려하고 있는 경우 PostgreSQL이 더 나은 선택입니다.

경험 대 사용 의 용이성 

데이터베이스 생성 및 관리를 시작하고 응용 프로그램을 지원하는 서비스의 이식성을 고려하지 않은 경우 MySQL은 좋은 선택입니다. 두 데이터베이스는 SQL을 중심으로 구축되므로 원하는 결과를 얻기 위해 쿼리를 구성하는 방법에 대한 측면에서만 사소한 차이점만 있습니다. 이러한 이유로 MySQL은 경험이 적은 개발자가 간단한 쿼리를 만들 수 있도록 보다 직관적이고 용서하는 것으로 간주됩니다. 예를 들어 PostgreSQL 쿼리는 경우에 민감한 반면 MySQL에서는 사례에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

전반적인 성능

데이터베이스가 읽기 또는 쓰기 작업에 지원해야 하는지 또는 최적화해야 하는지 여부를 고려하는 것이 중요합니다. MySQL은 데이터베이스 읽기 작업에 대한 높은 성능을 제공하도록 설계되었으며 PostgreSQL은 쓰기 무겁고 동시 읽기 쓰기 작업에 더 적합합니다. 

PostgreSQL은 확장성이 뛰어나며 고급 쿼리에 대한 지원으로 이 데이터베이스에 엔터프라이즈 솔루션으로 평판을 얻었습니다. PostgreSQL은 데이터베이스 업데이트를 병렬화하고 비즈니스 준비가 된 고객에게 어필할 수 있는 추가 산업 강도 기능을 제공합니다. PostgreSQL은 쓰기 및 동시 읽기 쓰기 작업에 최적화되어 있습니다. 구문은 마스터하기가 더 어렵지만 일부 고급 쿼리 기능이 포함되어 있습니다. 표준을 보다 엄격하게 준수하기 때문에 PostgreSQL에 대해 작성하는 코드는 다른 SQL 변형으로 쉽게 이식할 수 있습니다.

관리되는 데이터베이스 제공 고려

응용 프로그램의 개발 스택의 일부로 이러한 각 옵션을 통합할 수 있습니다. 사용 편의성을 적절한 조합으로 제공하고 필요한 사례 성능을 사용하는 SQL 데이터베이스를 찾는 데 키보드에 대한 몇 가지 시간이 걸릴 수 있습니다. MySQL, PostgreSQL 또는 다른 데이터베이스 옵션간에 선택한 후 이제 유지 관리해야 할 때입니다.

관리되는 데이터베이스 솔루션은 MySQL 또는 PostgreSQL과 같은 새 데이터베이스를 신속하게 배포하고 구성, 고가용성 관리, 재해 복구, 백업 및 데이터 복제와 같은 관리 작업을 연기할 수 있는 옵션이 될 수 있습니다. Linode의 관리되는 데이터베이스 솔루션에 대해 자세히 알아보고, 여기에는 녹색 조명 베타 커뮤니티에 가입하여 향후 데이터베이스에 대해 알아보는 방법을 포함하여 릴리스전에 대해 자세히 알아보십시오.