Choisir une base de données : MySQL ou PostgreSQL

Supposons que vous soyez en train de planifier ou de développer votre propre application qui a besoin de stocker et d'interroger facilement des données. Dans ce cas, la meilleure option est d'utiliser une base de données relationnelle SQL dans le cadre de votre solution. MySQL et PostgreSQL sont deux bases de données open source de premier plan, mais il peut être difficile de voir la différence à première vue. Pour vous aider à choisir la bonne, nous examinons de plus près les tâches optimisées pour chaque base de données.

Requêtes simples ou complexes

MySQL a la réputation d'être simple et intuitif. C'est l'une des principales raisons pour lesquelles MySQL est si populaire, car il facilite la création d'une base de données dans le cadre d'applications courantes telles que la création d'un site web ou d'un annuaire. D'un autre côté, la simplicité de MySQL peut poser problème lorsque vous devez gérer des requêtes plus complexes. Si vous devez optimiser vos requêtes, PostgreSQL est plus riche en fonctionnalités. L'ajout de fonctionnalités peut entraîner un surcroît de temps d'apprentissage de la solution de base de données, mais cela dépend de votre application.

Ces deux solutions adoptent également des approches différentes de la norme SQL. MySQL prend en charge toutes les requêtes de base sans adhérer trop étroitement à la syntaxe SQL officielle. PostgreSQL, quant à lui, s'aligne de manière plus rigide sur le standard. Cela signifie que si vous êtes déjà un expert en SQL et que vous ne voulez pas gérer les écarts par rapport à la syntaxe ou que vous envisagez de porter votre application vers d'autres plateformes SQL, PostgreSQL est le meilleur choix.

Expérience ou facilité d'utilisation 

Si vous commencez tout juste à créer et à gérer votre base de données et que vous n'avez pas encore réfléchi à la portabilité des services supportant votre application, MySQL est un bon choix. Les deux bases de données sont construites autour de SQL, il n'y a donc que des différences mineures dans la façon dont les requêtes doivent être structurées pour obtenir le résultat souhaité. Pour cette raison, MySQL est considéré comme plus intuitif et plus tolérant pour les développeurs moins expérimentés qui souhaitent créer des requêtes simples. Par exemple, les requêtes PostgreSQL sont sensibles à la casse, alors que MySQL n'a pas à s'en préoccuper.

Performance globale

Il est important de déterminer si votre base de données doit prendre en charge ou être optimisée pour les opérations de lecture ou d'écriture. MySQL est conçu pour fournir des performances élevées pour les opérations de lecture de la base de données, tandis que PostgreSQL est mieux adapté aux opérations d'écriture intensive et aux opérations simultanées de lecture et d'écriture. 

PostgreSQL est très évolutif et sa prise en charge des requêtes avancées lui a permis de se faire une réputation dans le domaine des solutions d'entreprise. PostgreSQL parallélise les mises à jour de la base de données et offre des fonctionnalités industrielles supplémentaires qui séduisent les clients prêts à travailler. PostgreSQL est optimisé pour les opérations d'écriture et de lecture-écriture simultanées. Sa syntaxe est plus difficile à maîtriser, mais il offre des possibilités d'interrogation avancées. Parce qu'il adhère plus strictement à la norme, le code que vous écrivez pour PostgreSQL est plus facile à porter vers d'autres variantes SQL.

Envisager une offre de base de données gérée

Vous pouvez intégrer chacune de ces options dans la pile de développement de votre application. Il vous faudra peut-être un peu de temps pour trouver une base de données SQL qui offre le bon mélange de facilité d'utilisation et de performances requises pour les cas d'utilisation. Après avoir choisi entre MySQL, PostgreSQL ou une autre option de base de données, il est temps de la maintenir.

Une solution de base de données gérée pourrait être une option, vous permettant de déployer rapidement une nouvelle base de données comme MySQL ou PostgreSQL et de reporter les tâches de gestion comme les configurations, la gestion de la haute disponibilité, la reprise après sinistre, les sauvegardes et la réplication des données.En savoir plus sur la solution de base de données gérée de Linode, y compris comment rejoindre notre communauté bêta Green Light pour découvrir les futures bases de données avant qu'elles ne soient publiées.