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Calcolo GPU per IA, apprendimento automatico e altro ancora

GPU

GPU on-demand per carichi di lavoro di elaborazione in parallelo come l'apprendimento automatico, l'elaborazione scientifica e l'elaborazione video.

Calcolo GPU per IA, apprendimento automatico e altro ancora

GPU

GPU on-demand per carichi di lavoro di elaborazione in parallelo come l'apprendimento automatico, l'elaborazione scientifica e l'elaborazione video.

GPU

Scienziati, artisti e ingegneri hanno bisogno di accedere a una potenza di calcolo parallela significativa. Offriamo macchine virtuali ottimizzate per le GPU e accelerate da NVIDIA Quadro RTX 6000, sfruttando la potenza dei core CUDA, Tensor e RT per eseguire carichi di lavoro di elaborazione complessa, deep learning e ray-tracing.


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GPU on-demand

Tra acquisto, installazione e manutenzione delle GPU, il costo di proprietà è spesso elevato. Sfruttate la potenza delle GPU beneficiando della principale proposta di valore del cloud: trasformare una spesa di capitale in una spesa operativa.

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Hardware leader del mercato

Le GPU sono unità NVIDIA Quadro RTX 6000, attualmente considerate tra le migliori GPU del mercato. Grazie ai core CUDA, Tensor e RT presenti in ogni unità, queste GPU supportano qualsiasi caso di utilizzo associato all'elaborazione parallela, al deep learning o al ray-tracing.

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Semplificazione dei casi di utilizzo complessi

Concentratevi sulle vostre competenze principali e lasciate a noi la gestione dell'hardware necessario. Le GPU su cloud eliminano le difficoltà iniziali dei casi di utilizzo complessi come l'apprendimento automatico, l'IA e lo streaming video.

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Più tipi di piano

Una scheda GPU non è sufficiente per i carichi di lavoro previsti? Nessun problema. I piani GPU offrono fino a quattro schede per istanza, a seconda della potenza necessaria.

Specifiche tecniche

Specifiche tecniche

Servizi gratuiti in bundle

Servizi complementari a pagamento

Carichi di lavoro consigliati

  • Modelli di data science accelerati
  • Applicazioni di apprendimento automatico
  • Analisi dell'intelligenza artificiale
  • Carichi di lavoro di elaborazione parallela
  • Applicazioni di modellazione e progettazione 3D

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Miniatura del video

Panoramica sulle GPU su cloud

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Specifiche tecniche di Quadro RTX 6000

Core CUDA (elaborazione parallela) 4,608
Core Tensor (apprendimento automatico e deep learning) 576
Core RT (ray-tracing) 72
Memoria GPU GDDR6 da 24 GB
RTX-OPS 84T
Ray-casting 10 Giga raggi/sec
Performance FP32 16,3 TFLOPS

Rapporti costi-performance della fisica delle particelle

 Grafico animato sul rapporto di benchmark GPU (2)

Piani GPU dedicate + RTX6000

  • Dispositivo di scorrimento
  • Griglia
$ /mese
RAM CPU Archiviazione SSD Schede GPU Trasferimento Rete in ingresso Rete in uscita Mensile Su base oraria
32 GB 8 640 GB 1 16 TB 40 Gbps 10 Gbps $1,000 $1.50
64 GB 16 1280 GB 2 20 TB 40 Gbps 10 Gbps $2,000 $3.00
96 GB 20 1920 GB 3 20 TB 40 Gbps 10 Gbps $3,000 $4.50
128 GB 24 2560 GB 4 20 TB 40 Gbps 10 Gbps $4,000 $6.00

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