La scelta di un database: MySQL o PostgreSQL

Supponiamo che stiate progettando o sviluppando una vostra applicazione che ha bisogno di memorizzare e interrogare facilmente i dati. In questo caso, la scelta migliore è quella di utilizzare un database relazionale SQL come parte della vostra soluzione. MySQL e PostgreSQL sono entrambi database open source di primo piano, ma a prima vista può essere difficile capire la differenza. Per aiutarvi a scegliere quello giusto, diamo un'occhiata più da vicino alle attività ottimizzate per ciascun database.

Query semplici e complesse

MySQL ha la reputazione di essere semplice e intuitivo. È uno dei motivi principali per cui MySQL è così popolare, in quanto consente di creare facilmente un database nell'ambito di applicazioni comuni come la creazione di un sito web o di una directory. D'altra parte, la semplicità senza fronzoli di MySQL può essere un problema quando è necessario supportare query più complesse. Se avete bisogno di ottimizzare le vostre query, PostgreSQL è più ricco di funzionalità. Le funzionalità aggiuntive possono comportare un maggiore impegno di tempo per imparare la soluzione di database, ma dipende dalla vostra applicazione.

Queste due soluzioni hanno anche approcci diversi allo standard SQL. MySQL supporta tutte le query di base senza aderire troppo alla sintassi SQL ufficiale. PostgreSQL, invece, si allinea più rigidamente allo standard. Ciò significa che se siete già esperti di SQL e non volete avere a che fare con deviazioni dalla sintassi o state pensando di portare la vostra applicazione su altre piattaforme SQL, PostgreSQL è la scelta migliore.

Esperienza e facilità d'uso 

Se avete appena iniziato a creare e gestire il vostro database e non avete considerato la portabilità dei servizi che supportano la vostra applicazione, MySQL è una buona scelta. Entrambi i database sono basati su SQL, quindi ci sono solo piccole differenze in termini di come le query devono essere strutturate per ottenere il risultato desiderato. Per questo motivo, MySQL è considerato più intuitivo e facile da usare per gli sviluppatori meno esperti che devono creare query semplici. Ad esempio, le query di PostgreSQL sono sensibili alle maiuscole e alle minuscole, mentre in MySQL non ci si deve preoccupare delle maiuscole e delle minuscole.

Prestazioni complessive

È importante considerare se il database deve supportare o essere ottimizzato per le operazioni di lettura o di scrittura. MySQL è progettato per fornire prestazioni elevate per le operazioni di lettura del database, mentre PostgreSQL è più adatto per le operazioni di scrittura e lettura-scrittura simultanee. 

PostgreSQL è altamente scalabile e il suo supporto per le query avanzate ha conferito a questo database una certa reputazione nelle soluzioni aziendali. PostgreSQL parallelizza gli aggiornamenti del database e offre ulteriori funzionalità di livello industriale che fanno gola ai clienti business-ready. PostgreSQL è ottimizzato per le operazioni di scrittura e lettura-scrittura simultanee. La sua sintassi è più difficile da padroneggiare, ma include alcune funzionalità avanzate di interrogazione. Poiché aderisce più strettamente allo standard, il codice scritto per PostgreSQL è più facile da trasferire ad altre varianti di SQL.

Considerare un'offerta di database gestiti

È possibile incorporare ciascuna di queste opzioni come parte dello stack di sviluppo della propria applicazione. Potrebbe essere necessario un po' di tempo per trovare un database SQL che offra il giusto mix di facilità d'uso e prestazioni necessarie per i casi d'uso. Dopo aver scelto tra MySQL, PostgreSQL o un'altra opzione di database, ora è il momento di mantenerlo.

Una soluzione di database gestito potrebbe essere un'opzione, che consente di distribuire rapidamente un nuovo database come MySQL o PostgreSQL e di rinviare le attività di gestione come le configurazioni, la gestione dell'alta disponibilità, il ripristino di emergenza, i backup e la replica dei dati.Per saperne di più sulla soluzione di database gestito di Linode, incluso il modo in cui unirsi alla nostra comunità beta Green Light per conoscere i database futuri prima che vengano rilasciati.