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适合人工智能、机器学习等应用的 GPU 计算

GPU

按需使用 GPU 以并行处理工作负载,如机器学习、科学计算和视频处理。

适合人工智能、机器学习等应用的 GPU 计算

GPU

按需使用 GPU 以并行处理工作负载,如机器学习、科学计算和视频处理。

GPU

科学家、艺术家和工程师需要大量的并行计算能力。提供由 NVIDIA Quadro RTX 6000 加速的 GPU 优化型虚拟机,利用 CUDA、Tensor 和 RT 内核的力量来执行复杂处理、深度学习和光线追踪工作负载。


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按需 GPU

购置、安装和维护 GPU 的拥有成本往往很高。您可以充分利用 GPU 的力量,同时受益于云计算的主要价值主张:将资本支出转变成运营支出。

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出色硬件

GPU 为 NVIDIA Quadro RTX 6000 设备,这是当今市场上较为出众的 GPU 之一。每个此类设备均带有 CUDA、Tensor 和 RT 内核,这些 GPU 支持与并行处理、深度学习或光线追踪相关的任何用例。

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简化复杂的用例

您只需潜心磨砺自己的核心能力,我们负责为您打理支持您实现目标的硬件。云计算 GPU 消除了复杂用例的门槛,如机器学习、人工智能和视频流。

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多种计划类型

一张 GPU 显卡不足以满足您预计的工作负载需求?别担心。GPU 计划可为每个实例提供多达四张显卡,满足您对处理能力的需求。

规格

技术规格

免费捆绑服务

补充性的付费服务

推荐工作负载

  • 加速的数据科学模型
  • 机器学习应用
  • 人工智能分析
  • 并行处理工作负载
  • 三维建模和设计应用

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视频缩略图

云 GPU 概述

GPU_Card

Quadro RTX 6000 规格

CUDA 核心(并行处理) 4,608
Tensor 核心(机器学习和深度学习) 576
RT 核心(光线追踪) 72
GPU 显存 24 GB GDDR6
RTX-OPS 84T
Rays Cast 性能 10 Giga Rays / 秒
FP32 性能 16.3 TFLOPS

每美元粒子物理学性能

GPU 基准测试报告动画图 (2)

专用 + RTX6000 GPU 计划

  • 滑块
  • 网格
$ /月
RAM CPU SSD存储 GPU卡 传输量 网络中 网络输出 月度 每小时
32 GB 8 640 GB 1 16 TB 40Gbps 10 Gbps $1,000 $1.50
64 GB 16 1280 GB 2 20 TB 40Gbps 10 Gbps $2,000 $3.00
96 GB 20 1920 GB 3 20 TB 40Gbps 10 Gbps $3,000 $4.50
128 GB 24 2560 GB 4 20 TB 40Gbps 10 Gbps $4,000 $6.00

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