适合人工智能、机器学习等应用的 GPU 计算
GPU
按需使用 GPU 以并行处理工作负载，如机器学习、科学计算和视频处理。
适合人工智能、机器学习等应用的 GPU 计算
GPU
按需使用 GPU 以并行处理工作负载，如机器学习、科学计算和视频处理。
GPU
科学家、艺术家和工程师需要大量的并行计算能力。提供由 NVIDIA Quadro RTX 6000 加速的 GPU 优化型虚拟机，利用 CUDA、Tensor 和 RT 内核的力量来执行复杂处理、深度学习和光线追踪工作负载。
按需 GPU
购置、安装和维护 GPU 的拥有成本往往很高。您可以充分利用 GPU 的力量，同时受益于云计算的主要价值主张：将资本支出转变成运营支出。
出色硬件
GPU 为 NVIDIA Quadro RTX 6000 设备，这是当今市场上较为出众的 GPU 之一。每个此类设备均带有 CUDA、Tensor 和 RT 内核，这些 GPU 支持与并行处理、深度学习或光线追踪相关的任何用例。
简化复杂的用例
您只需潜心磨砺自己的核心能力，我们负责为您打理支持您实现目标的硬件。云计算 GPU 消除了复杂用例的门槛，如机器学习、人工智能和视频流。
多种计划类型
一张 GPU 显卡不足以满足您预计的工作负载需求？别担心。GPU 计划可为每个实例提供多达四张显卡，满足您对处理能力的需求。
规格
云 GPU 概述
Quadro RTX 6000 规格
| CUDA 核心（并行处理） | 4,608 |
|---|---|
| Tensor 核心（机器学习和深度学习） | 576 |
| RT 核心（光线追踪） | 72 |
| GPU 显存 | 24 GB GDDR6 |
| RTX-OPS | 84T |
| Rays Cast 性能 | 10 Giga Rays / 秒 |
| FP32 性能 | 16.3 TFLOPS |
出色性价比
GPU基准测试：独立基准测试公司Cloud Spectator发现，与AWS 、Azure和GCP 相比，我们的GPU提供了最佳的性价比。
体验我们的 GPU
试用 GPU：看看您是否符合 7 天免费试用的条件
错误 。
请重新加载页面并再次尝试。
计算实例系列
根据您的应用用例，搭配适当的计算资源。
共享 CPU 核心
相关内容
编码之道：
客户案例
-
Hero Forge
安全、易访问的 GPU 实例让数百万探险家化为现实 -
Rutledge Daugette
超凡成功：以合适的价格获得坚实的基础架构和可靠的性能 -
Ishant Chauhan 和 Vaibhav Jaiswal
开发人员联手打造加密的开源存储解决方案 -
Ankit Kumar
为 YouTube 学习者提供更轻松的教学 -
Aashish Panthi
从一个解决消费者问题的构思开始 -
Mike Kasprzak
发现游戏的魅力并与之同行 -
Nathan Esquenazi
为代表性不足、未获得充分服务的学生赋能 -
FUTBIN
FUTBIN 的“金球” -
Abby Ross
开源学习平台如何为教育工作者和学员赋能 -
Dev Mukherjee
澳新地区及世界各地的创新：从虚拟化到电动汽车
内容资源
想开始体验或有疑问？
立即建立免费帐户，或联系销售顾问了解详情。
想寻找定价和比较信息？试试我们的交互式价格工具